Apache Airflow: orquestación de pipelines como código

Plataforma para definir, programar y observar workflows de tareas mediante DAGs.

Cuándo elegirlo · Requisitos · Primeros pasos · Vídeo · Alternativas

¿Para qué usar Apache Airflow?

Una primera aplicación práctica: Coordinar una carga de datos periódica con dependencias explícitas.

Qué necesitas antes de empezar

Entorno compatible y los servicios necesarios para tu despliegue.

Cómo empezar con Apache Airflow

Usa la guía oficial de inicio y su instalación con versiones y constraints compatibles. Ejecuta un DAG sencillo antes de conectar fuentes reales.

Abrir las instrucciones oficiales de Apache Airflow. Elige la instalación correspondiente a tu sistema y a la versión que vayas a utilizar.

Limitaciones y puntos a revisar

Una instalación de desarrollo no equivale a producción. Define reintentos, dependencias y operaciones repetibles.

Vídeo de Apache Airflow

Vídeo próximamente. Mientras tanto, puedes empezar con la documentación enlazada en esta ficha.

Ver el canal Repositorios que deberías conocer en YouTube

Alternativas y proyectos relacionados

  • Kestra: orquestación de datos e infraestructura.
  • Airbyte: conectores y movimiento de datos.

Repositorio y fuentes oficiales

Ver Apache Airflow en GitHub · Documentación y guía de inicio

Información del proyecto contrastada el 6 de octubre de 2026. Revisa las notas de la versión y las licencias de sus componentes antes de instalar.

Tú decides

¿Quieres ver Apache Airflow funcionando paso a paso?

Lo instalamos, lo probamos con un caso real y preparamos una guía para que puedas replicarlo. Dinos qué formato prefieres: haremos primero los repositorios que más se pidan.

Un clic basta. Sin registro.