Editor visual para componer agentes y workflows que pueden exponerse como API o herramientas MCP.
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¿Para qué usar Langflow?
Una primera aplicación práctica: Conectar un modelo con una herramienta y observar el flujo paso a paso.
Qué necesitas antes de empezar
Aplicación de escritorio o entorno Python compatible.
Cómo empezar con Langflow
Para una primera prueba, usa Langflow Desktop o la instalación del README. Monta un flujo de entrada, modelo y salida; verifica cada componente.
Abrir las instrucciones oficiales de Langflow. Elige la instalación correspondiente a tu sistema y a la versión que vayas a utilizar.
Limitaciones y puntos a revisar
Un diagrama no elimina la necesidad de controlar errores, credenciales y coste del modelo. Revisa los accesos antes de desplegarlo.
Vídeo de Langflow
Vídeo próximamente. Mientras tanto, puedes empezar con la documentación enlazada en esta ficha.
Ver el canal Repositorios que deberías conocer en YouTube
Alternativas y proyectos relacionados
- Dify: aplicaciones y workflows con modelos de IA.
- SmolAgents: agentes con herramientas y código.
Repositorio y fuentes oficiales
Ver Langflow en GitHub · Documentación y guía de inicio
Información del proyecto contrastada el 6 de octubre de 2026. Revisa las notas de la versión y las licencias de sus componentes antes de instalar.
Tú decides
¿Quieres ver Langflow funcionando paso a paso?
Lo instalamos, lo probamos con un caso real y preparamos una guía para que puedas replicarlo. Dinos qué formato prefieres: haremos primero los repositorios que más se pidan.
Un clic basta. Sin registro.